Find Jobs
Hire Freelancers

Development of efficient depth perception technique using monocular cues to identify near and far objects in the video.

₹600-2500 INR

Lukket
Slået op over 1 år siden

₹600-2500 INR

Betales ved levering
Objectives 1) finding of static objects in the video using ground truth and without ground truth information. 2) finding of dynamic or moving objects in the video using ground truth and without ground truth information and speed of objects. 3) performance analysis of static and dynamic objects in the video.
Projekt-ID: 35296762

Om projektet

2 forslag
Projekt på afstand
Aktiv 1 år siden

Leder du efter muligheder for at tjene penge?

Fordele ved budafgivning på Freelancer

Fastsæt dit budget og din tidsramme
Bliv betalt for dit arbejde
Oprids dit forslag
Det er gratis at skrive sig op og byde på jobs
2 freelancere byder i gennemsnit ₹2.275 INR på dette job
Brug Avatar.
Greetings PYTHON, DEEP LEARNING EXPERT HERE!!! I saw your project and as an expert in Python/ML/AI/DL I am sure I can do your task. I have previously worked on various state of the art dee.p learning projects which includes making models for text, music instruments, videos, stock market which makes me perfect person for your task. Feel free to contact me so we can discuss in detail about your project. "Satisfy the client with my ability and passion" This is my slogan here. Best Regards, Felberg B
₹3.000 INR på 7 dage
4,8 (15 anmeldelser)
3,8
3,8
Brug Avatar.
I can do this for you. Please view my past submitted work in my portfolio's Portfolio Items section.
₹1.550,01 INR på 1 dag
4,3 (5 anmeldelser)
2,5
2,5

Om klienten

Flag for INDIA
Puducherry, India
0,0
0
Medlem siden nov. 3, 2022

Klientverificering

Tak! Vi har sendt dig en e-mail med et link, så du kan modtage din kredit.
Noget gik galt, da vi forsøgte at sende din mail. Prøv venligst igen.
Registrerede brugere Oprettede jobs i alt
Freelancer ® is a registered Trademark of Freelancer Technology Pty Limited (ACN 142 189 759)
Copyright © 2024 Freelancer Technology Pty Limited (ACN 142 189 759)
Indlæser forhåndsvisning
Geolokalisering er tilladt.
Din session er udløbet, og du er blevet logget ud. Log venligst ind igen.