Análise Queda Vendas 2025-2026

@mayankinnovative

Hi, As per my understanding: Você possui históricos completos de vendas de 2024, 2025 e 2026 e deseja identificar, de forma quantitativa e visual, quais fatores mais contribuíram para a queda de vendas no 1º trimestre de 2025 e no 1º trimestre de 2026. A análise deverá utilizar os dados do ano anterior como base comparativa para explicar as variações observadas, destacando impactos positivos e negativos com foco em insights acionáveis para tomada de decisão. Implementation approach: Eu iniciaria com uma etapa de limpeza, padronização e exploração dos dados para identificar padrões sazonais, tendências e anomalias. Em seguida, aplicaria análise estatística e modelos de machine learning/regressão para medir o impacto de variáveis como produto, região, cliente, canal, ticket médio, frequência e sazonalidade sobre a queda das vendas. O projeto incluirá dashboards visuais com gráficos e tabelas dinâmicas, análise comparativa entre períodos, explicação da magnitude dos efeitos e recomendações práticas para reversão de tendência. Todo o processo será documentado em notebook reproduzível utilizando Python/Power BI ou a stack mais adequada ao volume dos dados. A few quick questions: 1. Quais colunas estão disponíveis nos arquivos de vendas além de valor, data e produto? 2. Os dados estão consolidados em um único arquivo ou separados por ano/mês? 3. Existe alguma segmentação importante para o negócio, como região, canal de vendas ou equipe comercial?

@carlosd178

Olá, Após analisar os requisitos do seu projeto, entendi claramente a necessidade de identificar os principais fatores que impactaram a queda das vendas no 1º trimestre de 2025 e 2026 com base no histórico anterior. Tenho experiência com Python, Pandas, Excel, Análise Estatística, Data Visualization e Data Analysis, trabalhando com modelagem de dados, análise de tendências e geração de insights acionáveis para tomada de decisão. Uma abordagem eficiente para este projeto será comparar sazonalidade, variações por período, comportamento de categorias/produtos e correlações relevantes entre os anos, utilizando análise estatística e visualizações claras para destacar os drivers positivos e negativos com maior impacto nas vendas. Posso entregar um processo totalmente reproduzível, incluindo notebook/documentação, dashboard com gráficos e tabelas dinâmicas, além de um relatório executivo objetivo para apresentação à diretoria. Tenho uma breve dúvida: • Os dados possuem segmentação por produto, categoria, região ou canal de vendas? Estou disponível para iniciar imediatamente e discutir mais detalhes. Atenciosamente, Carlos

@engruhulajom

Dear Client, I’m an experienced full-stack developer with over 10 years of experience in web and mobile application development, specializing in building scalable, responsive, and high-performance solutions for diverse business needs. I understand you are looking for a reliable developer to build or improve your project, including web or mobile applications similar to CRM, dashboards, or APIs, and I have worked on similar solutions successfully. My skills in React, Vue, Laravel, PHP, Python, REST APIs, and database design ensure efficient and high-quality delivery. Feel free to share more details or ask questions. I’m ready to refine my approach to match your exact requirements. Looking forward to working with you. Best regards, Md Ruhul Ajom