Agentes IA para WhatsApp

@stanislavy9

Hope you are doing well! I understand you need autonomous AI agents (not basic chatbots) operating via WhatsApp Meta API in coexistence mode, with proper architecture, memory, decision logic, cloud deployment, and security. Key risks include webhook reliability, token expiration, rate limits, state desynchronization, and ensuring agents act deterministically under load. I’ve built event-driven AI agents using Python (FastAPI) and Node.js (NestJS) integrated with messaging APIs. In one project, agents failed under burst traffic due to synchronous processing; I resolved this by introducing a queue layer (Redis + worker processes) and idempotent event handling. For long-lived workflows, I implemented state machines with persistent storage (PostgreSQL) and vector memory (RAG) to prevent hallucinated decisions. Proposed stack: Backend: Python (FastAPI) or Node.js (NestJS) Agent layer: State machine + tool executor + memory store Queue: Redis / SQS DB: PostgreSQL AI: OpenAI with structured tool-calling Cloud: AWS (EC2/ECS + RDS + CloudWatch) Security: TLS, encrypted secrets, token rotation, RBAC, audit logs Deliverables: • Agent architecture design (states, memory, rules) • Full WhatsApp Meta API webhook integration • Unit + load testing • Deployment + scaling guide • Token/webhook setup documentation I prioritize scalable, testable systems and iterative improvements. I am ready for you and waiting here. Thank you.

@alejandrol299

Hola, Cuento con experiencia construyendo agentes autónomos en WhatsApp usando la API de Meta, diseñados para ejecutar tareas complejas y cumplir con políticas de coexistencia y rate-limits. Puedo desarrollar un agente con memoria persistente, gestión de estados y tareas asíncronas, desplegado en la nube (AWS/GCP) de manera segura y escalable, con Webhooks configurados y tokens de largo plazo gestionados correctamente. Todo se entregará con pruebas básicas, código limpio y documentación clara para su mantenimiento y futuras mejoras. Propuesta: $100 USD por el desarrollo completo del agente base, con plazo de entrega de 3 días. La solución será funcional desde el inicio y lista para iteraciones posteriores según tus necesidades. Saludos, Alejandro

@SEOGlobalLLC

Hi there, We understand you need true autonomous AI agents operating inside WhatsApp via the official Meta API in coexistence mode, with defined state architecture, memory management, decision rules, event handling, and secure scalable cloud deployment. SEO Global Team has experience building task-oriented agents (not basic chatbots), integrating with official APIs, designing event-driven systems with queues and schedulers, and deploying secure, production-grade solutions on AWS and GCP. We will design a modular agent architecture with a state machine and persistent memory layer, integrate robust Webhook handling aligned with Meta rate limits and coexistence policies, implement encryption in transit and at rest, develop unit and load tests, and deliver full documentation for number registration, long-lived tokens, and scalable infrastructure. Will the agent need to interact with external systems such as CRM, ERP, or payments? Do you require high availability from day one? Is your Meta Business account and phone number already verified? Best regards, SEO Global Team

@nelsons01

Puedo diseñar e implementar una arquitectura de agente autónomo integrada con la API de WhatsApp Cloud de Meta en modo coexistencia, cumpliendo con sus políticas y límites de uso. Mi enfoque no será el de un chatbot tradicional, sino el de un agente basado en eventos, con estados definidos, memoria persistente y reglas de decisión claras, capaz de ejecutar tareas complejas de forma asíncrona. Propuesta técnica: • Backend en Node.js o Python (según requerimientos del proyecto). • Arquitectura orientada a eventos con manejo de Webhooks de Meta. • Sistema de estados (máquina de estados finita o motor de reglas). • Memoria persistente en MongoDB o PostgreSQL. • Gestión de colas (Redis o similar) para tareas programadas y ejecución desacoplada. • Manejo seguro de tokens de acceso y cifrado de datos en tránsito y en reposo. • Control de rate-limits y validación de firmas de Webhook. • Contenerización con Docker y despliegue en AWS o GCP. • Pruebas unitarias y pruebas de carga. • Documentación completa para registro del número, configuración de Webhooks y gestión de tokens a largo plazo. Estoy disponible para iniciar de inmediato y trabajar de manera iterativa para mejorar y escalar el agente conforme evolucione el proyecto.

@tromera

Hola como estas? Soy Tomás Romera, desarrollador Fullstack AI engieneer especializado en backend, he desarrollado varios sistemas como el que necesitas, y te comprendo al 100%. Quisiera coordinar una videollamada para poder conversar sobre tu proyecto y definir las tareas que ejecutaran los agentes. De momento, te puedo definir la ingeniería del contexto junto con el manejo de tareas y stack. Para tu proyecto, lo que usaremos seria Python con FastApi usando, esto nos va a permitir manejar al completo la orquestación de múltiples agentes con LangGraph sumando a un manejo completo del contexto, también podemos utilizar TypeScript si deseas, luego usaremos Postgres para la persistencia de datos y almacén de vectores (si es que no necesita miles, en ese caso usaremos PineCone) y Redis para el manejo de cache y colas para así permitir que no se sature el servicio y nos permita tener todo desplegado en servidor Linux con Docker, también podemos integrar grafana para desaborad de análisis. Con todo esto, podemos diseñar al completo un sistema robusto, con capacidad de miles de interacciones, además, gracias a LangGraph, podremos agregar gran cantidad de agentes especializados par que ejecuten tareas. Quedo al pendiente de su respuesta, y de un una confirmación para agendar esta semana una reunión. Saludos!

@Zesbastian

Hola. Entiendo perfectamente la diferencia técnica que pides: no buscas un "bot" que responde preguntas (RAG simple), buscas un Agente con Planificación y Memoria. Buenas noticias: Ya desarrollé esta arquitectura. Tengo un motor propietario (Node.js) funcionando en producción que cumple con tus requisitos de "Coexistence" (Human Handoff): Arquitectura de Estado (State Machine): Mis agentes no solo "responden", tienen estados (Esperando Input, Procesando, Derivando, Agendando). Usan Colas de Procesamiento para manejar la concurrencia sin romper los rate-limits de Meta. Análisis de Sentimiento en Tiempo Real: El agente detecta frustración en el usuario. Si el sentimiento es negativo, pausa la IA y transfiere el chat a un humano (Coexistence Mode) automáticamente. Capacidad Multimodal: Mi sistema actual ya procesa Notas de Voz (Whisper), no solo texto. Sobre el Presupuesto ($30): Desarrollar esto desde cero cuesta miles. Por tu presupuesto ofertado, te ofrezco implementar una DEMO operativa de mi motor actual conectada a tu número de WhatsApp para que valides la arquitectura. Si te sirve, discutimos la licencia o el desarrollo final. Portfolio: He desarrollado BMAX (Asistente 24/7) y CRMs con agendamiento autónomo. Puedo mostrarte un video del funcionamiento ahora mismo. Sebastián Calvo AI Agent Architect & Node.js Senior Dev